41 "lo spirito è disposto ma la carne è debole" macchina tradotta in "la vodka è forte ma la carne è morbida" quando è invertita dal russo. E mentre l'intelligenza artificiale era rimasta indietro nel mercato nel 2020, quest'anno è cresciuta del 6 percento rispetto al 3 percento complessivo dell'S & P 500. Prima di lanciare Kavout, Alex è stato CTO presso uno dei maggiori fornitori di informazioni finanziarie della Cina; era un direttore tecnico di Baidu; un vicepresidente della tecnologia di ricerca presso SNDA; un direttore di programma principale di Microsoft; e un ingegnere senior presso Google. Ho incorporato gli indicatori tecnici nell'analisi e salvato oltre 50 indicatori da ogni giorno di negoziazione. D'altra parte, NIO è un titolo a bassa capitalizzazione, scambiato sotto €10. Oppure vai alle statistiche dei segnali in tempo reale. Fondo istituzionale, fondo comune di investimento e patrimonio netto elevato. Ma... e se potessi prevedere il mercato azionario con l'apprendimento automatico?

I sistemi caotici di livello uno sono quelli che non reagiscono alle previsioni - il clima per esempio - e il livello due sono quelli che reagiscono a previsioni, come la politica, le proteste pubbliche e, naturalmente, il mercato azionario.

Questi algoritmi sono preprogrammati per il processo decisionale in una frazione di secondo e l'invio di ordini commerciali allo scambio, prendendo al contempo un tempo decisionale minimo basato su variabili quali prezzi, fattori di mercato, volume, tempo, ecc. Diciamo che cade per condividere. Possedere un rubinetto, come per qualsiasi cosa che abbia enormi opportunità di incassare in esso, le cose diventano molto più difficili col passare del tempo e sempre più persone attirano, e il mining di bitcoin è una di queste cose. In effetti è fin troppo facile vedere esempi di come gli umani dominano le decisioni del mercato - la più recente è la bolla Bitcoin del 2020-18.

Tuttavia, la maggior parte di essi di solito cerca di semplificare il problema il più possibile e quindi seguire un modello a due classi, basato sui seguenti fattori: segnale e prevedibilità. Professionale, verificando le transazioni, i minatori stanno contribuendo a prevenire il "problema della doppia spesa". Vorrei anche modificare leggermente la mia risposta alla domanda che Matt è stato posto. Queste sono le stesse persone che non possono battere i rendimenti di un indice passivo l'80% delle volte. Se avessero davvero una formula magica, non pensi che avrebbero investito il loro capitale in esso invece del tuo? In un caso, il suo team di esperti ha contribuito a formulare una strategia di investimento sviluppando un sistema di allocazione patrimoniale intelligente che utilizzava il deep learning per prevedere ogni risorsa in un determinato portafoglio.

E mentre gli hedge fund sono più riluttanti quando si tratta di automazione, molti di loro usano l'analisi basata sull'intelligenza artificiale per ottenere idee di investimento e costruire portafogli. Inoltre, VERI aiuta le aziende a raggiungere efficienze operative con le operazioni quotidiane. È gestito da un ragazzo di Apple che ha lavorato su Siri e non sta dicendo nulla sui rendimenti che sta generando. David, ad esempio, è proprietario di Amazon dagli anni '90. Questo è solo un esempio di come queste strategie possano peggiorare l'entità delle perturbazioni del mercato. L'apprendimento automatico e altre tecniche rendono più semplice l'identificazione di schemi che altrimenti non potrebbero essere rilevati dall'occhio umano, e la finanza è quantitativa per cominciare, quindi è difficile non trovare trazione. Il cablaggio di macchine che utilizzano un approccio interdisciplinare fondato su psicologia, linguistica, informatica e matematica sta guidando questo concetto.

Nell'analisi fondamentale, gli investitori applicano la correlazione a una moneta o una valutazione di borsa per variare i fattori qualitativi e qualitativi.

Quale percentuale di profitti va a RISE rispetto all'importo che gli utenti ricevono?

La società ha integrato i suddetti servizi di intelligenza artificiale nella sua piattaforma di cloud computing denominata Azure. Sono sempre stato affascinato dalle tecnologie dirompenti, in particolare nel settore delle reti di transazioni business-to-business. Dopo che i dati sono stati raccolti, il passo logico successivo è organizzarli e dividerli in gruppi. La banca d'investimento ha affermato che il tasso di sottoperformance era "paragonabile al minimo alla fine del 1999", mentre il 72% dei fattori era fallito in Europa nel corso del mese. 2% del valore totale delle azioni scambiate, €77. Una casella verde rappresenta una previsione positiva, che suggerisce una posizione lunga, mentre un rosso rappresenta una previsione negativa, che suggerisce una posizione corta. 2 - C'è bisogno di robo-advisor che terranno meglio conto e integreranno i modelli comportamentali delle persone insieme ai loro obiettivi finanziari dichiarati, risultando in investimenti più adattivi e mirati.

  • Continueremo a vedere questa partnership evolversi non solo nel settore commerciale, ma in tutti i settori poiché sempre più aziende adottano l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico.
  • Per molti, ho osservato che gli investimenti attraverso IRA autodiretti, Roth IRA e Solo 401 (k) possono offrire maggiore flessibilità e una varietà di vantaggi fiscali.
  • Con sede a Varsavia, in Polonia, Sigmoidal è una società di consulenza che offre scienza dei dati, intelligenza artificiale, apprendimento automatico e sviluppo software per le attività commerciali che includono il commercio.
  • Puoi visualizzare i risultati della scansione in Live Grid e aggiungere altre informazioni rilevanti in questa strategia di trading simile a una griglia e valori degli indicatori, per ottenere ulteriori approfondimenti sul mercato azionario.
  • L'uso dell'IA nel trading ha visto una crescita negli ultimi anni.
  • Il giorno successivo viene assegnato 1 fattore di guadagno agli operatori.

Storie Di Successo

Poiché le mie competenze di sviluppatore sono estremamente limitate, ho deciso di semplificarmi la vita e di utilizzare questo strumento, che scorre attraverso le cartelle alla ricerca di dati etichettati, e quindi addestra automaticamente Classificationbox. Ad esempio, JPMorgan Chase & Co. Questo articolo riguarda applicazioni realistiche e questa è un'analisi completamente inutile per una previsione del mondo reale. Torneremo alle macchine che prevedono la domanda delle macchine in seguito. Ottieni le previsioni di oggi e le migliori scelte di borsa. Distribuisce assistenti di trading automatizzati e lavora costantemente per migliorare le sue prestazioni, non solo perfezionando la programmazione, ma anche inserendo grandi quantità di nuovi dati. Questo sta diventando confuso ora, le macchine sono migliori nel prevedere gli umani rispetto ad altre macchine?

Con i progressi in corso nel settore tecnologico, le applicazioni AI potrebbero essere infinite. Inoltre, VERI offre soluzioni di intelligenza artificiale per il settore legale e della conformità, che dovrebbero sbloccare approfondimenti e analizzare potenziali rischi normativi. Uno dei migliori selezionatori di titoli di Wall Street non è nemmeno umano. I clienti includono family office, investitori istituzionali e investitori accreditati. Questo ci porta alla nostra seconda domanda. Andando avanti, c'è una casa automobilistica che si trova nello spazio auto a guida autonoma - suggerimento: N 3 anni fa (novembre 2020), Nasdaq ha lanciato una Trading Insights, una suite di prodotti che combina dati proprietari con analisi avanzate e machine learning per fornire informazioni dettagliate sugli stock quotati negli Stati Uniti.

Per Lo Sviluppo Estensivo Dell'intelligenza Artificiale Nei Mercati Finanziari

Ci sono molti esempi di "Ai-ception": Il loro sistema è costruito con approfondimenti sulla teoria del caos e sull'auto-somiglianza, i frattali. Di questi, circa 5.000 analisti di ricerca azionaria ("sell-side") producono migliaia di pubblicazioni settimanali... per il consumo umano. Inoltre, ho esperienza nel commercio di questo nome. (NVDA) è il pioniere delle GPU (Graphics Processing Unit), che sono chip che elaborano grandi quantità di dati in modo economico. Diamine, anche i programmatori di computer e gli ingegneri finanziari hanno cercato di utilizzare questa tecnologia per scambiare azioni. Utilizza il nostro servizio gratuito di segnali di trading. I trader basati sui dati sono ora responsabili di oltre il 30% di tutte le negoziazioni azionarie statunitensi da parte degli investitori (o di circa €1 trilione di dollari di investimenti, rispetto al 14% nel 2020).

Forse, il prossimo anno 2020, potremmo vedere un altro potenziale gamechanger - il quantum computing, che è qualcosa di veramente all'orizzonte che potrebbe cambiare radicalmente, tutte le altre aree perché la capacità di essere più sofisticati nelle interazioni con i mercati diventa esponenzialmente più interessante. Ora, se vuoi imparare come negoziare un settore in cui puoi trarre profitto in qualsiasi condizione di mercato, dai un'occhiata a questa guida qui. Perché Bitcoin Evolution Bitcoin sta guadagnando trazione, man mano che il nuovo oro viene estratto, rimane sempre meno oro e diventa più difficile e costoso trovare e estrarre. Esiste una distinzione tra aziende che generano servizi di intelligenza artificiale e machine learning e prodotti "giochi puri" e società che stanno integrando e implementando applicazioni di intelligenza artificiale e machine learning come innovazione del modello centrale. Ci sono davvero tre domande da porre qui: Il prezzo di esecuzione del sistema, la velocità, i tempi di risposta, la liquidità, le informazioni di mercato e i tempi di accesso all'account sono influenzati da molti fattori, tra cui la volatilità del mercato, le dimensioni e il tipo di ordine, le condizioni di mercato, le prestazioni del sistema e altri fattori. Aziende come Social Market Analytics e Stocktwits utilizzano l'analisi dei post social in tempo reale per capire come si sentono i consumatori e dove sono probabili i cambiamenti. L'intelligenza artificiale analizza l'equivalente di 1.000 informazioni degli analisti della ricerca per identificare gli stock che potrebbero sovraperformare il resto del mercato; il processo include l'esame di milioni di informazioni per ridurre i 6.000 titoli a un portafoglio da 75 a 100 che ritiene possa fare bene. Abbiamo già un paio di clienti che utilizzano Facebox per verificare le persone, quindi ho pensato di tracciare un collegamento tra questo e garantire le transazioni di carta di credito di persona.

Le nostre due strategie focalizzate sulla criptovaluta sono aumentate del 13% e del 46% quest'anno. Se ci sono più acquirenti che venditori lo stock si sposta verso l'alto e se ci sono più venditori che acquirenti lo stock si sposta verso il basso. Entro il 2025, avrà più primi 1% di documenti rispetto agli Stati Uniti. Esistono già portali come iknowfirst. Invece, sta lavorando per portare la tecnologia alla posta elettronica per gli esperti di marketing di tutto il mondo. 3 percento (SigFig) e 25. Tutto è iniziato quando mi è stato chiesto di parlare in un forum AI FinTech a luglio.

Aumenta il ROI

(IRBT) del gruppo Minor Resistance come titoli ampiamente seguiti e molto liquidi per le complesse strategie che desideriamo. Questo è chiamato "". Questi prendono i loro output e li usano come dati per la loro prossima previsione. Ma tra dicembre 1999 e settembre 2020, Amazon ha perso oltre il 90% della sua capitalizzazione di mercato. Alpaca - Sviluppa la propria piattaforma di trading chiamata Capitalico che ti consente di costruire algoritmi di trading basati su analisi tecniche.

Ogni volta che la rete attraversa un ciclo di formazione, utilizza le sue celle di memoria per mantenere parti delle sue versioni precedenti per prendere decisioni migliori. Per ridurre al minimo l'incertezza, la gestione del rischio diventa ancora più cruciale e questo di fatto inizia con la progettazione della strategia di trading. Per fortuna, però, avevo scaricato le partecipazioni AIEQ a gennaio. 24%, rispettivamente. AI significa trading automatizzato senza nemmeno la necessità di chiamare il tuo broker o accedere a un'app. Le grandi banche di investimento come Goldman Sachs hanno già visto il potere del trading algoritmico e hanno sostituito centinaia di trader con ingegneri informatici.

Idee Commerciali

Il mercato di quest'ultimo si sta espandendo mentre gli sviluppatori e le aziende cercano di automatizzare la maggior parte dei loro software e perseguire tecniche più efficienti per raccogliere dati. In un rapporto di ricerca, Visser ha affermato di aver visto un valore nell'intelligenza artificiale, che ha scritto "già migliore del cervello nel riconoscimento dei modelli e della capacità di esaminare grandi quantità di dati e di prendere decisioni predittive immediate nei mercati razionali. "Potresti avere un nuovo oracolo, ma nessuna nuova ricchezza.

Sembra abbastanza simile a uno degli stock in cui ho guadagnato prima. Inoltre, Cray ha collaborato con Microsoft e Intel per sperimentare i vantaggi del suo supercomputer. Gli LSTM diventano particolarmente preziosi per la previsione delle scorte perché possono utilizzare tendenze e dati storici per decidere come si muoverà una scorta. Andando avanti, c'è una casa automobilistica che si trova nello spazio auto a guida autonoma - suggerimento: Il broker fornisce anche una piattaforma per il trading mobile, web e desktop, che promuove l'accessibilità da qualsiasi luogo. Questa tendenza dirompente continuerà a ridurre i costi di investimento, ha affermato. Solo i livelli con un tasso di successo superiore al 60 percento e un 2:

La soluzione a questo si chiama LSTM (aka. )È una coincidenza che Trump stia ora citando i massimi record del mercato mentre Tiger sta vincendo di nuovo? Il riconoscimento vocale è un'area dell'apprendimento automatico che sta diventando sempre più potente e preciso, e questo ha anche implicazioni per il trading finanziario, afferma De Silva. L'agenzia si concentra sulle persone appassionate dei mercati e offre loro una miscela di strumenti intuitivi.

Andare In Pensione Come Milionario

Il fatto che questo tipo di tecnologia, che è stata tradizionalmente utilizzata da investitori istituzionali e individui con un patrimonio netto elevato, sia ora disponibile per i consumatori di tutti i giorni, è un vero punto di svolta. Quanto sopra non sembra così intuitivo, ma cosa sappiamo. L'intelligenza artificiale utilizza algoritmi informatici per replicare la capacità umana di apprendere e fare previsioni. Un investitore molto quotato in borsa è alla ricerca di strategie di trading algoritmico di intelligenza artificiale che gli offrano un vantaggio, utilizzando la previsione dell'IA per fare soldi nel mercato azionario. Sta letteralmente salendo alle stelle nel prezzo. Ma i costi per l'hardware diminuiranno, rendendo l'apprendimento automatico più accessibile a una più ampia selezione di società di servizi finanziari. Scenderà nel prezzo. Come posso trarre profitto dal trading di materie prime? Ho quindi mantenuto i prezzi di chiusura per ogni giorno di quel titolo.

Non dobbiamo indovinare cosa succederà al prezzo delle azioni di questa società.

Accenture

Quali vantaggi ha il trading di azioni AI rispetto agli umani? La modifica di questo script per il set di dati ha richiesto circa 10 minuti. Aziende con ambizioni simili hanno provato e fallito, ma Amazon ha sia tasche profonde, pazienza e un'intelligenza artificiale che potrebbe essere la sua carta vincente. Mentre le persone svolgono ancora un ruolo importante nel trading - come capire come negoziare CFD, azioni e valute - l'intelligenza artificiale (AI) svolge un ruolo ancora più importante. Ci sono molte ragioni per questo - dal fatto che il mercato azionario è: Ho deciso di renderlo un problema di due classi; dato un contributo, il mercato va su o giù.

  • Quali sono i migliori titoli AI?
  • Veritone utilizza le sue applicazioni e servizi per aiutare le aziende a sbloccare flussi di entrate e guadagni nascosti.
  • La combinazione dell'IA con Azure è fondamentale per evidenziare il fatto che i guadagni di Microsoft Azure sono aumentati del 73% nel trimestre più recente.
  • Una società ha persino preso completamente il processo decisionale da mani umane, lanciando un hedge fund che effettua tutte le negoziazioni azionarie usando l'IA senza alcun intervento umano.

Baidu

Ora arriva la parte più difficile; raccolta dei dati. Informazioni importanti - Crypto Community commenti Domande e risposte, È pertinente notare che la maggior parte delle Blockchain tranne quelle grandi come Ethereum, Bitcoin, Stellar ecc. Sono praticamente autorizzate fino a quando le persone non iniziano a registrarsi come nodi e installano l'hardware e il software necessari. Tensorflow di Google è un "framework di cognitive computing" che è completamente costruito con software e può essere eseguito su qualsiasi computer desktop. Consiglio vivamente di provare e vedere quali risultati si ottengono. Swissquote - Una banca online svizzera (swissquote trading/swissquote forex ha introdotto un'applicazione di trading di realtà virtuale (o trading di VR) che utilizza un casco VR per creare un wall trading a 360 gradi per gli utenti per monitorare i mercati e fare scambi con uno sguardo. )Sono stato in grado di confrontare gli elenchi dettagliati con gli stock dell'AIEQ a gennaio.

In futuro, dovremmo aspettarci che più giganti della tecnologia contribuiscano a questa tecnologia e creino prodotti migliori. L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale possono aiutare i trader a modellare i potenziali risultati, vedere i modelli di trading e tracciare i mercati in modi molto più sofisticati e più veloci che mai. È quello che speravi di ottenere un pezzo di? Non sorprende che ciò abbia funzionato straordinariamente bene, avvicinandosi a 99. Sta cercando di ridurre in modo significativo i suoi utili rettificati prima delle perdite di interessi, tasse, ammortamenti (EBITDA) nel 2020. Non solo, alcune delle auto NIO sono dotate di un sistema di assistenza alla guida autonomo.

Ciò che è tipico delle strutture e dei processi caotici, tuttavia, è il fatto che gli eventi passati possono influenzare in modo massiccio il presente e il futuro. Non solo, ha un'arma segreta che la maggior parte delle persone ignora mentre parla del gigante dell'e-commerce: Amazon Web Services (AWS). In altre parole (meno creativo), l'IA è un punto di svolta per il mercato azionario. Nel gennaio 2020, l'ETF deteneva posizioni in 70 titoli. Sfortunatamente, questo aumento dei prezzi avverrà prima dell'apertura della borsa domani mattina. Mentre il mondo continua a sperimentare progressi nella tecnologia, i parametri di riferimento passati che descrivono l'IA diventano obsoleti. In realtà, ci sono molti modi per creare un algoritmo predittivo.

Previsioni E Previsioni

Ben prima del grande crollo del 1929, la bolla tecnologica del 1999-2020 e Bitcoin, c'era la bolla del Mare del Sud del 1720 - una frenesia speculativa che comportava un aumento di quasi 10 volte del prezzo delle azioni in un anno. Di quelli che hanno fatto, il 37% ha affermato che gli algoritmi basati su tale tecnologia hanno portato a prestazioni migliori. Con machine learning, machine intelligence e in che modo l'apprendimento profondo, l'elaborazione del linguaggio naturale e le aree di intelligence consentiranno alle aziende di diventare più sofisticate nelle loro strategie e consentiranno ai gestori del rischio di diventare molto più sofisticati nel monitoraggio delle attività.

Inoltre, i data scientist di prim'ordine devono essere assunti per lavorare sull'intelligenza artificiale. Tutto ciò che sarà detto e fatto, la sfida più difficile sarà anticipare la psiche e il sentimento degli investitori, che svolgono anche un ruolo importante nelle decisioni relative al mercato azionario. La metà degli afflussi di ETF va in una parte del mercato in via di estinzione, mentre molti fondi finiscono per chiudersi perché non riescono ad accumulare abbastanza risorse per essere redditizi da gestire.

È una società finanziaria che utilizza un algoritmo di autoapprendimento avanzato per analizzare, modellare e prevedere il mercato azionario. GOOG) (NASDAQ: In sostanza, se stai negoziando tutto il giorno, potresti incorrere in costi per ogni operazione che consumerà i tuoi guadagni o approfondirà le tue perdite.

Algoriz

L'industria dell'intelligenza artificiale comprende aziende che sviluppano sistemi computerizzati per completare compiti che normalmente richiedono intelligenza umana. VERI ha notato alcuni punti salienti per le sue prestazioni nel 2020: In questo modo evita un eccesso di adattamento e un apprendimento eccessivo. Tuttavia, ha aggiunto, "c'è una grande differenza tra tutte queste affermazioni e la mia convinzione che attualmente nel settore della gestione patrimoniale ci sia un enorme clamore di intelligenza artificiale e stiamo assistendo a una sorta di bolla in questa corsa agli armamenti di intelligenza artificiale che lascerà molte persone senza valore risultati sui loro investimenti. "Io/noi non abbiamo posizioni in alcuna delle azioni menzionate e non abbiamo in programma di iniziare alcuna posizione entro le prossime 72 ore.

Cinguettio

I sistemi di intelligenza artificiale possono analizzare all'istante l'attività nei mercati asiatici ed europei, ben prima che gli operatori di New York abbiano verificato le notizie commerciali al mattino. La società ha sviluppato il primo sistema operativo per l'IA. Devi anche chiederti: "che cosa sta impedendo a chiunque di utilizzare l'IA per il trading azionario più o meno allo stesso modo di questi hedge fund"? La mancata corrispondenza immediata consente ai broker di regolare le dimensioni degli ordini o di annullarli, a seconda di ciò che il mercato sta facendo nel frattempo. Almeno questa analisi quotidiana è un buon segno che il nostro modello funziona come dovrebbe. Inoltre, viene presa in considerazione la questione che un progetto sta tentando di svelare e anche il nucleo centrale dietro di esso. Alla sua dimensione attuale, tuttavia, soprattutto con il fatturato più elevato, "il profilo di liquidità sembra molto diverso", ha detto Armador.

I Titoli Tecnologici Più Votati Che Continuano A Sovraperformare

Il gate ignore/forget decide quali memorie sono irrilevanti per il processo decisionale e se ne sbarazza. Il numero di startup AI è aumentato del 113% tra gennaio 2020 e gennaio 2020, mentre le altre startup sono aumentate solo del 28%. Tu lo chiami, le aziende stanno cercando di applicare l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per migliorare efficienza e velocità.

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Ciò che distingue IntelligentCross è che l'IA è una caratteristica chiave dell'ATS. Ti offre approfondimenti su azioni, borsa, borsa, intermediari finanziari, indici azionari, comprensione dei bilanci, analisi delle dimensioni comuni, analisi del rapporto finanziario, modelli di candelabri e molto altro! Questo dovrebbe essere del tutto sorprendente. Organizzazione dei dati Il modo in cui funzionano le soluzioni software di trading di intelligenza artificiale non differisce molto dall'approccio di solito utilizzato dagli analisti umani. Ora, l'azienda offre principalmente soluzioni per l'industria dei media e dell'intrattenimento. Come abbiamo scelto i nostri migliori account di negoziazione di azioni. Il gate di memoria raccoglie le possibili uscite che la rete può creare e memorizza quelle pertinenti per un uso successivo.

Lavorare con hedge fund che stanno sviluppando e implementando strategie di investimento basate sulla loro tecnologia. Ma se semplicemente lanci Tensorflow su hardware NVDIA nel tuo garage e assumi alcuni sviluppatori di cognitive computing, puoi davvero avviare un'azienda abbastanza facilmente. Fortunatamente, questa realtà sta cambiando mentre l'IA diventa più mainstream. Se segui i miei post, allora sai che uso spesso la previsione del mercato azionario come esempio principale di come non usare l'apprendimento automatico. L'azienda è conforme alle più elevate regole finanziarie in quanto conforme alle normative e alle leggi nazionali. Questo scenario rappresenta un'incredibile opportunità per gli individui desiderosi di applicare tecnologie all'avanguardia al trading e alla finanza. Non eccezionale.

Il sistema di intelligenza artificiale ha effettivamente venduto una grossa fetta di uno dei suoi più grandi vincitori dell'anno. La società di servizi finanziari EquBot ha utilizzato IBM Watson, forse il sistema di intelligenza artificiale (AI) più noto al mondo, per analizzare migliaia di aziende su base giornaliera per cercare di scegliere titoli che possano battere il mercato. Una di queste società, Sentient Technologies, è in grado di simulare 1.800 giorni di trading in pochi minuti e sta confrontando trilioni di trader virtuali l'uno contro l'altro in un gigantesco gioco di evoluzione. Poiché i dati e la tecnologia AI progettati per elaborarli sono cresciuti, anche l'interesse di Wall Street. In particolare, Apple è un precursore di numerose invenzioni tecnologiche. Ciò che sarebbe più utile sono le effettive analisi predittive. L'ETF è cresciuto dell'11% a gennaio, battendo l'S & P 500 6.

Verso La Scienza Dei Dati

Dopo aver venduto la mia prima azienda, stavo cercando un modo intelligente per investire il mio capitale. Seguire e comprendere queste tendenze nella loro crescita e complessità sarà fondamentale per prepararsi al trading e agli investimenti con successo. Ha comprato una società che credeva avesse grandi prospettive a lungo termine.